Saniyenin altında analiz
Her yumurta 0.3 saniyede taranır ve sınıflandırılır
Yapay Zekâ Destekli Akıllı Yumurta Dedektörü
Yumurta kalite kontrolünü yapay zeka ile bir üst seviyeye taşıyan görüntü işleme sistemi. Kabuk çatlağı, kan lekesi, iç kusur ve şekil bozukluklarını saniyenin altında tespit eder.
Her yumurta 0.3 saniyede taranır ve sınıflandırılır
Çatlak · kan lekesi · iç kusur · şekil · kirlilik
Operasyonunuzu öğrenip kalite kararlarını iyileştirir
OvoSelect F75/DX300/DX600 modellerine entegre çalışır
Yumurtayı görmekten daha fazlası: onu anlamak. OvoScope AI; yüksek hızlı kamera teknolojisi, özel ışıklandırma sistemi ve yapay zekâ destekli görüntü analizini bir araya getirerek yumurtaların yüzey ve kalite özelliklerini yüksek hassasiyetle analiz eden yeni nesil bir yumurta dedektörüdür. Kir, çatlak, kırık, kabuk deformasyonu, renk, tüy, kan lekesi ve diğer yüzey özelliklerini ayrı ayrı değerlendirir; operatörün belirlediği kalite kriterlerine göre yumurtaları sınıflandırarak doğru çıkışa yönlendirir.
01
OvoScope AI'ın görüntüleme sistemi; yüksek kaliteli kameralar, özel konumlandırılmış ışık kaynakları ve lazer destekli aydınlatma teknolojisini birlikte kullanır. Bu özel aydınlatma mimarisi sayesinde ışık mümkün olduğunca yalnızca yumurtanın bulunduğu bölgeye yönlendirilir.
Yumurta, tasnif makinesinin makaraları üzerinde dönerek ilerlerken farklı açılardan görüntülenir. OvoScope AI, bir yumurtayı tek bir fotoğrafla değerlendirmek yerine, yumurtanın hareketi ve dönüşünden faydalanarak her yumurtadan 4 farklı görüntü elde eder; bu görüntüler önceden eğitilmiş yapay zekâ modeli tarafından analiz edilir.
02
OvoScope AI yalnızca "temiz" veya "kirli" şeklinde basit bir sınıflandırma yapmaz. Sistem yumurtanın üzerindeki kirliliği tespit etmenin yanı sıra kirliliğin seviyesini ve yüzey üzerindeki dağılımını da değerlendirebilir: yüzey kirliliği, yoğun kir bölgeleri, kabuk üzerindeki izler, tüy ve yapışmış tüyler, kan lekeleri ve diğer yüzey anomalileri.
Operatör, üretim tesisinin kalite kriterlerine göre hangi özelliklerin ayrılacağını ve hangi gruba gönderileceğini belirleyebilir.
03
OvoScope AI, yumurtanın kabuk bütünlüğünü farklı kategorilerde değerlendirebilir: normal çatlak, gizli çatlak, gözle zor görülen çatlak, kabuk göçüğü, kabuk deliği, zarı hasarlı veya yırtılmış yumurta, akıntılı kırık, akan kırık, patlamış yumurta ve diğer kabuk deformasyonları.
Bu sayede işletme, yalnızca "kırık yumurta" olarak tek bir kategori oluşturmak yerine, kırığın türüne göre farklı kalite grupları oluşturabilir.
04
OvoScope AI yalnızca kusurları değil, yumurtanın renk özelliklerini de analiz edebilir. Beyaz, kahverengi veya farklı renklerdeki yumurtaları birbirinden ayırabilir; kahverengi yumurtalarda renk tonlarını daha detaylı analiz ederek açık – orta – koyu kahverengi gibi farklı grupların oluşturulmasına olanak sağlar.
Bu özellik, özellikle farklı sürülerden gelen yumurtaların veya farklı renk standartlarının bulunduğu üretimlerde önemli bir avantaj sağlar.
05
OvoScope AI'ın en önemli avantajlarından biri, görüntü analizinden elde ettiği verileri kullanarak yumurtanın hacmini ve buna bağlı olarak ağırlığını tahmin edebilmesidir. Sistem, uygun koşullarda yaklaşık ±2 gram seviyesinde ağırlık tahmini hassasiyeti sağlayabilir.
Çok küçük, çok büyük, standart dışı veya belirlenen ağırlık aralığının dışındaki yumurtalar ayrıca tespit edilebilir. Böylece işletme, ek bir tasnif makinesi yatırımına ihtiyaç duymadan mevcut hat üzerinde AI destekli sınıf dışı ürün ayırma çözümünden faydalanabilir.
06
OvoScope AI, yüksek hızlı yumurta tasnif makineleriyle birlikte çalışmak üzere tasarlanmıştır. Her görüntüleme hattı saatte 10.000 yumurtaya kadar kontrol kapasitesine sahiptir ve sistem, tasnif makinesinin hat sayısına göre 6, 9 veya 12 hatlık modüller halinde yapılandırılabilir: 6 hat ile 60.000, 9 hat ile 90.000, 12 hat ile 120.000 yumurta/saat.
Karar kriterleri işletmenin ihtiyaçlarına göre yapılandırılır: hangi kir seviyesinin, hangi kırık türlerinin, hangi renk gruplarının ve hangi ağırlık aralıklarının ayrılacağını operatör belirler. Yapay zekâ görüntüyü analiz eder; karar kriterini ise işletme belirler.
| Yapay zekâ destekli görüntü analizi | ✓ |
| Yüksek hızlı kamera sistemi | ✓ |
| Özel bölgesel aydınlatma | ✓ |
| Lazer destekli ışık teknolojisi | ✓ |
| Her yumurtadan görüntü | 4 farklı açı |
| Kir tespiti | ✓ |
| Kirlilik seviyesi analizi | ✓ |
| Kan lekesi tespiti | ✓ |
| Tüy / yapışmış tüy tespiti | ✓ |
| Çatlak tespiti | ✓ |
| Gizli çatlak analizi | ✓ |
| Kırık türü analizi | ✓ |
| Kabuk göçüğü / delik tespiti | ✓ |
| Yumurta rengi analizi | ✓ |
| Renk tonu ayrımı | ✓ |
| Boyut analizi | ✓ |
| Ağırlık tahmini | Yaklaşık ±2 g* |
| Sınıf dışı yumurta ayırma | ✓ |
| Operatör tarafından kriter belirleme | ✓ |
| Hat başına kapasite | 10.000 yumurta/saat |
| Modüler yapı | 6 / 9 / 12 hat |
| 6 hat kapasitesi | 60.000 yumurta/saat |
| 9 hat kapasitesi | 90.000 yumurta/saat |
| 12 hat kapasitesi | 120.000 yumurta/saat |
* Ağırlık tahmin hassasiyeti; yumurta geometrisi, renk, kabuk yapısı ve çalışma koşullarına bağlı olarak değişebilir.
Geleneksel sistemler çoğunlukla önceden tanımlanmış birkaç kusurun tespitine odaklanırken, OvoScope AI yumurtayı çoklu özellikleriyle birlikte değerlendiren bir görüntü analiz sistemidir. Geleneksel yaklaşım "Gör → Tespit Et → Ayır" iken; OvoScope AI "Gör → Analiz Et → Sınıflandır → Karar Ver → Ayır" yaklaşımıyla çalışır.
Her yumurtadan elde edilen görüntüleri yapay zekâ ile analiz ederek kalite, kusur, renk, boyut ve sınıflandırma kriterlerini tek bir sistem üzerinde bir araya getirir. Yumurtayı sadece görmeyin — veriye dönüştürün.
Tesisinize özel kurulum, eğitim ve servis paketi için mühendislik ekibimizle görüşün.